Версия для слабовидящих
Научный журнал Байкальского государственного университета
Академический юридический журнал
ISSN 1819-0928 (print)
Издается с 2000 года
Menu
РусскийEnglish

Информация о статье

Название статьи:

Математическое моделирование в разработке и совершенствовании методологических основ криминологии

Авторы:
Судакова Т.М., кандидат юридических наук, доцент, заведующий кафедрой уголовного права и криминологии Института юстиции http://orcid.org/0000-0002-2613-1207, Байкальский государственный университет, 664003, Россия, Иркутск,ул. Ленина, 11, krime@mail.ru
В рубрике:
УГОЛОВНО-ПРАВОВЫЕ НАУКИ
Год: 2023 Том: 24 Номер журнала: 3
Страницы: 388-395
Тип статьи: Научная статья
УДК: 343
DOI: DOI 10.17150/1819-0928.2023.24(3).388-395 EDN AXZXWY
Аннотация:
В статье речь идет о применении математических методов в криминологических исследованиях и прикладном значении этих процессов, что является в целом разработанной научной проблематикой, требующей переоценки в современных условиях развития теории математического моделирования и информационных технологий, технологизации науки и состояния криминологической теории. Заявленные сегодня научные подходы об использовании математики как языка социальных наук и их базовой методологии нуждаются в анализе. Криминометрика оценивается неоднозначно, существенного развития и апробации выводов непосредственно в криминологическом контексте эта интегрированная отрасль не получила. Отдельные исследования, посвященные измерению динамики преступности, степени взаимосвязи криминологически значимых процессов, представляют в большей степени применение методов математического моделирования, иных методик эконометрики при решении частных либо узкогрупповых научных задач и не находят применения в практической деятельности по предупреждению преступности. Измерение уровня статистически значимых взаимосвязей, имеющих криминологическое значение, осуществляется преимущественно узкими специалистами в сфере применения эконометрического, математического знания, что логично с позиции методологии, поскольку системный аналитик, способный применить эконометрический подход, - это наличие специальной подготовки. Междисциплинарных исследований, использующих интегративный криминолого-математический потенциал этих наук, практически нет.
Ключевые слова: математическое моделирование, криминометрика, эконометрика, интгеративный потенциал, криминология
Скачать полный текст статьи
Список цитируемой литературы:
  • Манифест новой количественной криминологии Уголовная политика с опорой на данные / К.Д. Титаев, Д.А. Скугаревский, А.В. Кнорре [и др.]. - DOI 10.21638/11701/spbu14.2018.107. - EDN YTYBJA. // Вестник Санкт- Петербургского университета. Право. - 2018. - Т. 9, № 1. - С. 91-101.
  • Стерледев Р.К. К вопросу о формировании методологии социальных исследований / Р.К. Стерледев, Т.Д. Стерледева // АНТРО. - 2013. - № 2. - С. 19-28.
  • Юзиханова Э.Г. Поиск и анализ причин преступности / Э.Г. Юзиханова. - EDN ZXREYL // Юридическая наука и правоохранительная практика. - 2017. - № 4 (42). - С. 16-22.
  • Молотникова А.А. Использование панельных данных для анализа криминогенной обстановки в федеральных округах России / А.А. Молотникова, Д.В. Звонкова. - EDN UEATNP // Наука и образование: хозяйство и экономика; предпринимательство; право и управление. - 2019. - № 1(104). - С. 92-103.
  • Дианов Д.В. Прикладные статистические исследования экономической безопасности / Д.В. Дианов. - Москва : Русайнс, 2022. - 194 с. - EDN BTEYLL.
  • Багманова Л.Р. Моделирование социальных факторов, влияющих на уровень преступности в г. Казани / Л.Р. Багманова. - EDN XTGKUP // Вестник современных исследований. - 2018. - № 5.1(20). - С. 324-332.
  • Теневая экономика в регионах России: оценка на основе MIMIC-модели / А.П. Киреенко, Е.Н. Невзорова, Е.Н. Орлова, О.Ю. Полякова. - DOI 10.15372/REG20170108. - EDN VVEZQM // Регион: экономика и социология. - 2017. - № 1 (93). - С. 164-189
  • Кудрявцев А.В. Анализ зарубежного и отечественного опыта индикаторного измерения криминализации экономики / А.В. Кудрявцев, А.Н. Литвиненко. - DOI 10.21869/2223-1552-2021-11-5-10-20. - EDN FGQAMR // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. - 2021. - № 11. - С. 10-20.
  • Петриченко О.В. Эконометрическое моделирование преступности в Приморском крае / О.В. Петриченко. - EDN USXSUH // Синергия наук. - 2017. - № 18. - С. 498-510.
  • Кучерова С.В. Моделирование взаимосвязи показателей качества жизни и уровня преступности в Приморском крае / С.В. Кучерова. - EDN YLGYIX // Азимут научных исследований: экономика и управление. - 2018. - Т. 7, № 3 (24). - С. 158-161.
  • Молотникова А.А. Использование панельных данных для анализа криминогенной обстановки в федеральных округах России / А.А. Молотникова, Д.В. Звонкова. - EDN UEATNP // Наука и образование : хозяйство и экономика, предпринимательство ; право и управление. - 2019. - № 1 (104). - С. 92-103
  • Фелькер М.Н. Исследования уровня преступности в Российской Федерации методами математического моделирования / М.Н. Фелькер, Е.В. Кирьянов, Е.А. Вавилина. - EDN XFFSLN // Системный анализ в науке и образовании. - 2019. - № 3. - С. 88-94.
  • Андриенко Ю.В. В поисках объяснения преступности в России в переходный период: криминометрический подход / Ю.В. Андриенко. - EDN SLUWMK // Экономический журнал Высшей школы экономики. - 2001. - № 2. - С. 194-220.
  • Андриенко Ю.В. Экономика преступления: теоретическое и эмпирическое исследование определяющих факторов преступности : автореф. дис.  канд. эконом. наук : 08.00.13 / Ю.В. Андриенко. - Москва, 2003. - 20 с.
  • Орлов А.И. Отечественная научная школа в области организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики / А.И. Орлов. - EDN YGGFSO // Контроллинг. - 2019. - № 73. - С. 28-35.
  • Сольская И.Ю. Применение методов системного анализа и алгоритмизации в управления воздействием человеческого фактора на функционирование технологических процессов / И.Ю. Сольская, А.А. Войлошников. - DOI 10.17150/2713-1734.2023.5(2).205-221. - EDN HFCISD // System Analysis & Mathematical Modeling. - 2023. - Т. 5, № 2. - С. 205-221.
  • Цифровая криминология: математические методы прогнозирования (часть 1) / А.П. Суходолов, С.В. Иванцов, Т.В. Молчанова [и др.]. - DOI 10.17150/2500-4255.2018.12(2).230-236. - EDN RVXUAZ // Всероссийский криминологи- ческий журнал. - 2018. - Т. 12, № 2. - С. 230-236.
  • Маков Б.В. Моделирование в криминологии / Б.В. Маков. - EDN WHCSPP // Психолого-педагогические проблемы безопасности человека и общества. - 2015. - № 1. - С. 11-14.
  • Моденов А.К. Методология формирования механизма противодействия криминализации экономики России в условиях глобализации : дис. ... д-ра эконом. наук : 08.00.05 / А.К. Моденов. - Санкт-Петербург, 2005. - 37 c.
  • Судакова Т.М. Междисциплинарность криминологии в контексте методологической и структурной трансформации науки / Т.М. Судакова. - DOI 10.17150/2500-4255.2022.16(2).151-162. - EDN EMYVQN // Всероссийский криминологический журнал. - 2022. - Т. 16, № 2. - С. 151-162.
  • Пудеян Л.О. Применение инструментов моделирования и анализа больших данных в управлении бизнес-процессами / Л.О. Пудеян, Е.Н. Запорожцева, Т.К. Медведская. - EDN ZOXFHE // Вестник Академии знаний. - 2022. - № 53(6). - С. 229-237.
  • Ищук Я.Г. Цифровая криминология : учеб. пособие / Я.Г. Ищук, Т.В. Пинкевич, Е.С. Смольянинов. - Москва : Академия управления МВД России, 2021. - 244 с. - EDN VCKOEF
  • Бахтеев Д.В. О связи криминалистики и технологии искусственного интеллекта / Д.В. Бахтеев. - DOI 10.17150/2411-6122.2022.1.88-93. - EDN ZJBLIJ // Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения. - 2022. - №1. - С. 88-93.
  • Мячин Н.В. Экономический подход к определению естественного уровня преступности / Н.В. Мячин. - EDN GSMKSY // Актуальные проблемы науки и практики : Гатчинские чтения - 2020 : сб. статей. - Гатчина, 2020. - Т. 1. - С. 345-349
  • Соломатина К.И. Анализ дорожно-транспортных происшествий в Санкт-Петербурге с помощью открытых данных ГИБДД / К.И. Соломатина, Л.И. Рогавичене. - EDN KFFNJG // System Analysis & Mathematical Modeling. - 2021. - Т. 3, № 2. - С. 113-123.
  • Овчинский В. Как изучать организованную преступность в ХХI веке / В. Овчинский // Изборский клуб. - URL: https://izborsk-club.ru/15222.
  • Олькова О.А. Научная дискуссия по вопросам создания единой научной методологии и точной юридической науки / О.А. Олькова. - EDN GPURQH // Известия высших учебных заведений. Уральский регион. - 2020. - № 3. - С. 71-89.
  • Ольков С.Г. Критика диалектического подхода и новая методологическая система юриспруденции / С.Г. Ольков // Актуальные проблемы правоведения. - 2010. - № 1 (25). - С. 6-13.