Название статьи:
Европейский опыт регулирования оборота данных
и перспективы его применения в России
Авторы: Приходько Т.В., кандидат юридических наук, доцент, доцент кафедры правового обеспечения национальной безопасности Института государственного права и национальной безопасности; https://orcid.org/0000-0001-9421-0081;SPIN-код: 2258-1772, Байкальский государственный университет, 664003, Иркутск, ул. Ленина, 11,
prikhodko_tv@mail.ru,
Сычевский А.В., старший преподаватель кафедры медицинской и биологической физики; https://orcid.org/0009-0006-1983-0794; SPIN-код:9339-7866, Иркутский государственный медицинский университет, 664003, Россия, Иркутск, ул. Красного Восстания, 1,
ismu.baikal@mail.ru В рубрике:
МЕЖДУНАРОДНО-ПРАВОВЫЕ НАУКИ
Год: 2024 Том: 25 Номер журнала: 4
Страницы: 649-656
Тип статьи: Научная статья
УДК: 341.1
DOI: DOI 10.17150/1819-0928.2024.25(4).649-656; EDN GMPCLE
Аннотация:
Статья посвящена правовым аспектам внедрения технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации, потенциал которого отмечается в маркетинге, медицине, транспорте, образовании, государственном управлении и других сферах. Устанавливается, что важной составляющей цифрового развития является создание механизма доступа к широким наборам данных, позволяющего обеспечить баланс развития бизнеса, защиту прав человека и обеспечение интересов национальной безопасности. Авторы уделяют внимание исследованию опыта Европейского Союза, где принятие Закона об управлении данными способствовало расширению возможностей обмена данными и их коммерческого использования. Отмечается, что примеры создания правовой базы для работы с данными в Европейском Союзе могут стать ориентиром для российского законодателя, в частности, заслуживает внимания опыт правового регулирования деятельности брокеров данных, выступающих посредниками при обмене сведениями, а также закрепление механизма формирования иных наборов данных, не ограниченных только персональными сведениями. Исследуются положения нормативной базы, касающиеся доступа к данным и защиты персональной информации, планируемые к введению в Российской Федерации с сентября 2025 года. Рассматриваются понятия составов данных, механизм их формирования на федеральном и региональном уровнях, а также вводимые ограничения на трансграничную передачу данных. Критической оценке подвергнуто решение законодателя делегировать полномочия Правительству Российской Федерации, касающиеся вопросов определения порядка проведения обезличивания данных и его стоимостного выражения, выявлены сомнения в реализации права доступа к составам данных со стороны участников негосударственного сектора. Подчеркивается, что повсеместное обеспечение доступа к актуальным наборам данных может стать решающим стимулом для укрепления конкурентных позиций России на мировой арене.
Ключевые слова: искусственный интеллект, персональные данные, государственные информационные системы, составы данных, брокеры данных, трансграничная передача
Список цитируемой литературы: - 1. Летута Т.В. Гражданско-правовые аспекты применения систем искусственного интеллекта и робототехники / Т.В. Летута, Ю.В. Сотникова. - EDN ZTMEFV // Академический юридический журнал. - 2019. - Т. 20, № 1. - С. 12-18.
- 2. Савельева М.В. Искусственный интеллект как участник современных правоотношений / М.В. Савельева. - DOI 10.17150/1819-0928.2024.25(1).86-94. - EDN LZSUZI // Академический юридический журнал. - 2024. - Т. 25, № 1. - С. 86-94.
- 3. Белькова Е.Г. Произведения, созданные технологиями искусственного интеллекта / Е.Г. Белькова. - DOI 10.17150/1819-0928.2022.23(2).153-160. - EDN LRUGWI // Академический юридический журнал. - 2022. - Т. 23, № 2. - С. 153-160.
- 4. Губайдуллина Э.Х. Искусственный интеллект в судебной деятельности / Э.Х. Губайдуллина, А.А. Барабошкина. - EDN CSVKXU // Юридическая наука. - 2024. - № 2. - С. 121-123.
- 5. Шевелева С.В. Использование технологий системы распознавания лиц в вопросах предупреждения преступности отдельных категорий осужденных / С.В. Шевелева, Д.Н. Химеденова. - DOI 10.17150/2500- 4255.2024.18(2).160-169. - EDN AJFEEK // Всероссийский криминологический журнал. - 2024. - Т. 18, № 2. - С. 160-169
- 6. Бахтеев Д.В. Концептуальные основы теории криминалистического мышления и использования систем искусственного интеллекта в расследовании преступлений : дис. д-ра юрид. наук : 12.00.12 / Д.В. Бахтеев. - Екатеринбург, 2022. - 504 с. - EDN ONLWCB.
- 7. Казанцев Т. Искусственный интеллект и Машинное обучение. Основы программирования на Python / Т. Казанцев. - ЛитРес, 2020. - 97 с.
- 8. Bonefeld-Dahl C. Europe 2030: a digital powerhouse : 20 solutions to boost European tech leadership and resilience / C. Bonefeld-Dahl, H. Mine. - URL: https://cdn.digitaleurope.org/uploads/2024/04/DIGITAL-EUROPE-MANIFESTO- 2024-FULL-FINAL-2024-UPDATE.pdf.
- 9. Искусственный интеллект и право: от фундаментальных проблем к прикладным задачам / Д.Л. Кутейников, О.А. Ижаев, С.С. Зенин, В.А. Лебедев. - Москва : Проспект, 2022. - 104 с. - EDN DWKFSO.